Implementação de um Algoritmo de Reconhecimento Facial Usando EIGENFACE

Propõe-se neste artigo realizar um estudo no campo da visão computacional através da implementação do algoritmo de Eigenfaces. O objetivo dessa implementação é realizar o reconhecimento facial, desde o cadastramento de imagens até o reconhecimento e treinamento das informações na base de dados. Essa base de dados será formada por imagens capturadas por uma webcam. Será utilizada uma biblioteca open source capaz de prover ferramentas de cálculos matemáticos e filtros de imagens que formam a base do algoritmo. Um estudo de caso é realizado ao final utilizando o reconhecimento facial para cadastrar e identificar um usuário

Characterisation of microbial attack on archaeological bone

As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved